變電站作為電網的核心環節，但在傳統運維管理過程中普遍存在：

• 實時監管難：日常巡檢及檢修作業無法實時監管，一般只能事后回放查原因，監管繁瑣
• 缺乏可視管理：無法對現場作業情況及設備狀態實時了解，無法對設備信息進行聯動查看管理
• 事件追溯困難：多個管理系統基相互獨立，缺乏關聯分析，更多依賴于現場或后臺的人工管理
• 工作安全無保障：越界、誤區、操作錯誤等危險行為無法實時告警，視頻監控利用率低
• 信息查詢效率低：決策數據分散，發生故障時需要查詢多套系統分析故障原因
• 巡檢工作強度大：站間距離大、巡視時間短、操作效率要求高，使運維人員工作強度大

為推動智慧能源基礎設施建設、助力新基建，智慧變電站建設成為國家發展新型基礎設施建設的重點項目之一，以智能電網和能源物聯網為基礎，以物聯網、大數據、5G通信、人工智能、數字孿生等新技術為支撐，國家正大力推動現有變電站智能化、數字化轉型升級。

在此背景下，UINO優锘科技構建了一個數據全融合、狀態全可視、業務全可管、事件全可控的智慧變電站數字孿生解決方案，有效增強了變電站設備全狀態感知力與管控力，進一步提高了運檢精益管理水平。讓數字孿生技術賦能變電站運維管理，讓安全生產保障能力大大提升。

01 穿透式全景監控

基于數字孿生理念，將變電站的整體結構、設備分布情況進行數字化、立體化呈現，滿足多樣化展示需求，可以將真實環境形象逼真地展現在眼前。

實現地市、站端、設備不同維度的運維和監控，通過地球逐層逐級穿透實現宏觀、微觀指揮需要，強化變電業務管控能力。

02 故障處理全景可視

融合多系統數據對電力故障進行主動預警、實時定位，基于電網拓撲關系實現供電路徑分析溯源，通過定位、視頻技術完成對于故障的搶修過程觀看，實現故障處理全景可視化管理。

03 設備多維實時監控

利用數字孿生技術反映變電站設備運行實時狀態，實現對變電站生產運行狀態的實時在線監測和信息全面感知。同時可對設備的臺賬、說明書、主線接圖、二次回路圖、缺陷記錄等多維信息進行查看。

04 邏輯回路專題監視

在變電站三維場景中設置保護出口、遙控出口、遙信位置、遙測信息等邏輯可視化專題，點擊相應專題在三維場景中高亮顯示其二次回路。

05 業務操作全程在線

基于數字孿生變電站，結合傳感器等配套設施，提升變電站智能運檢能力。結合視頻監控、人臉識別等設備，提升變電站作業風險的監控能力。

06 高效智能聯合巡檢

通過結合視頻監控、圖像識別、機器人巡檢等技術，實現視頻一次巡檢、機器人二次確認的多手段聯合巡檢，提升巡檢效率與質量。

07 安全管控智能聯動

識別作業人員身份信息，對作業人員行為進行分析判斷，確認是否存在安全隱患，根據智能聯動策略，實現視頻聯動、輔控設備聯動。

08 虛擬仿真培訓

通過三維仿真模擬培訓讓運行人員對變電站實際情況有更直觀的了解，讓運行人員快速適應工作環境的同時規避作業風險，以便提高參培人員的事故處理能力。