萬物互聯時代，隨著聯網的物越來越多，隨之而來的是：品類越來越復雜，聯動的場景越來越豐富，結構越來越復雜多樣。因此，如果物聯網不做數據融合，不做動態的數字孿生生成和互動，那就毫無意義。

01 數字孿生為物聯網提供了一個空間底座

當物體進入虛擬空間，通過數字化的手段被感知、被控制時，才能讓管理者看得更清楚，更了解物體的空間關系和邏輯關系。

當沒有數字孿生平臺時，物與物之間的反應由人來定義。

比如，人定義了煙感報警器的觸發條件、觸發狀態和應對機制。

物進入數字孿生平臺后，它就擁有了一個由傳感器感知的空間坐標（也可以是某個固定值）。只要它的空間關系存在，就可以根據空間關系來做更多聯動。

比如，以煙感報警器為例：當某個會議室內的煙感報警器被觸發，系統就會基于空間感知計算，打開該會議室內的攝像頭，查看火警情況。此外，還能自動定位周圍的消防設施，通知相關管理員，調動距離最近的消防資源等等，幫助控制管理平臺進行分析決策，比起人腦依靠經驗判斷的效率和精準度高很多。

如果將物聯網連到數字孿生空間里，數字孿生平臺能否為物聯網上的所有場景提供物理空間的坐標和基于坐標的分析能力，是非常重要的。

02 數字孿生可視化只是一個開端

讓人們先“看到”（即基于視覺認知），然后才能“感知到”（即實現數字空間的存在感及存在感的自然體驗）。

我們熟悉的GIS系統（地理信息系統）也是數字孿生的一種形態。

以前GIS比較小眾，更多應用于政府的管理規劃、農林等行業。但當手機有了移動定位功能，它就等同于人的定位傳感器，實時監測你的空間定位。比如，滴滴把人和車做了定位匹配，這就是一種宏觀的數字孿生應用。

隨著物聯網的深化，GIS不再只用于導航，它可以從宏觀的地理場景演變為微觀環境的地理場景，從2D的平面關系升級為3D的立體關系。

（滴滴打車頁面，將人和車的定位進行匹配）

03 智能調度、高效控制等應用已落地

在很多智能工廠中，已經實現了人、車、貨的匹配。數字孿生將過去人們拿著對講機用人腦和紙張記錄的生產模式，變成了基于空間關系的算法調度。

生產資料和運輸設備上都有了定位的標簽，系統就能識別它是什么，知道如何安排調度，如何高效控制。

紫光股份智能工廠基于UINO優锘自研的數字孿生技術，搭建了一個大型智慧工廠數字孿生系統。將設備、車輛、貨物、人員在一個數字孿生空間中進行匹配和調度。在算法優化下，人均產出提升5倍，人員同比減少60%，訂單交付周期縮短65%。

（UINO優锘為紫光股份智能工廠搭建的數字孿生平臺）

本質上，數字孿生就是空間，通過復制整個物理空間以及物理空間中的各種物體，并提供統一的空間坐標和空間計算能力，把過去四散分離的物的管理系統打通，讓他們處于同一個空間中，讓他們通過空間關系產生更豐富的互動和更實用的場景，這是數字孿生的重大意義。

UINO優锘主要為物聯網平臺、物聯網管理廠家和解決方案提供商提供數字孿生引擎和工具平臺。我們提供可視化及空間分析的能力，但將每個行業應用真正轉變成實際的使用場景，每個場景還需要其他技術的支持，比如更深度的仿真計算分析，系統之間的業務邏輯關系梳理等等，這些我們都需要和生態伙伴合作完成。

當然，物聯網的行業場景豐富，僅依靠UINO優锘一家是永遠無法完成的，我們希望在底層的數字孿生可視化和通用的空間分析能力上賦能各行業的合作伙伴。
 

我們為行業提供了國產自研數字孿生專用引擎ThingJS和一站式的數字孿生平臺ThingStudio森工廠，為用戶提供全系列的生產設備，能夠靈活組成各式各樣的生產線，去滿足各行各業的需求。

除了引擎和平臺的支持，我們也為物聯網碎片化的管理場景提供了供需的對接和匹配。將解決方案的提供商和不同行業的集成商、服務商匯聚在物聯森友會平臺上，提供從設備選型、方案設計、方案展示、運營管理的全生命周期工具和資源連接平臺，整合物聯網碎片化信息，一站式解決所有需求和痛點，進而提升整個物聯網場景的推廣效率和普及速度。

UINO優锘從2012年創立至今，一直致力為行業提供數字孿生通用底層能力的支持，從國產自研的數字孿生專用引擎ThingJS，到一站式數字孿生平臺森工廠，逐步將高技術門檻的數字孿生可視化系統變成人人能用得起的軟件，像用Office軟件一樣易操作。未來，UINO優锘將與其他行業伙伴通力合作，共同成就萬物互聯、萬物智聯的時代。